Catching You

i've seen you from the very start of our 'life'.

there seem to be something missing.

we need to know each other, yeah i know.

even the whisper of the wind tells me.

if u ever falling down, i'll catch you eventually.

singing the song we love the most.

hey i can laugh with u again.

seeing how the cherry blooms.

hey i can look at you again.

in that place, far away and dark.

you seem to run around me and giving light.

that's why i'm not afraid.

with these hands i'll paint our tomorrow.

if u ever falling down, i'll catch you eventually.

singing the song we love the most.

hey i can laugh with u again.

seeing how the cherry blooms.

hey i can look at you again.

this ship we used to know.

now we're the only people on it.

i'll take you on a journey to neverland, to neverland

singing the song we love the most.

hey i can laugh with u again.

seeing how the cherry blooms.

hey i can look at you again.

sharing our burden and pain.

we're almost like the same.

sitting on a bench under the tree.

hey we are finally together.

Data Mining

Data Mining

Dalam dunia IT, ada sebuah istilah yang disebut dengan Data Mining. Sebenarnya apakah pengertian dari Data Mining tersebut? Apabila diterjemahkan secara harafiah, data berarti kumpulan informasi mentah yang akan diproses untuk suatu tujuan tertentu. Sedangkan mining adalah suatu cara/usaha untuk mendapatkan sedikit material kecil dari material yang lebih besar.

Jadi, konsep data mining ialah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual, dengan melakukan penggalian pola-pola dari data yang ada dengan tujuan untuk memanipulasi data menjadi informasi yang lebih berharga.

Fungsi Data Mining

Data mining menjadi alat yang semakin penting untuk mengubah data tersebut menjadi informasi. Hal ini sering digunakan dalam berbagai praktek profil, seperti pemasaran, pengawasan, penipuan deteksi dan penemuan ilmiah. Telah digunakan selama bertahun-tahun oleh bisnis, ilmuwan dan pemerintah untuk menyaring volume data seperti catatan perjalanan penumpang penerbangan, data sensus dan supermarket scanner data untuk menghasilkan laporan riset pasar.
Alasan utama untuk menggunakan data mining adalah untuk membantu dalam analisis koleksi pengamatan perilaku. Data tersebut rentan terhadap collinearity karena diketahui keterkaitan. Fakta yang tak terelakkan data mining adalah bahwa subset/set data yang dianalisis mungkin tidak mewakili seluruh domain, dan karenanya tidak boleh berisi contoh-contoh hubungan kritis tertentu dan perilaku yang ada di bagian lain dari domain .

Alasan utama mengapa data mining sangat menarik perhatian industri dalam beberapa tahun ini adalah karena tersedianya data dalam jumlah besar dan semakin besarnya kebutuhan untuk mengubah data tersebut menjadi informasi. Informasi inilah yang nantinya akan berguna untuk melakukan pengembangan. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

1.     Data Cleaning Menghilangkan noise data yang tidak konsisten.

2.     Data Integration dimana sumber data yang terpecah dapat disatukan.

3.     Data transformation dimana data berubah menjadi bentk yang tepat untuk menambang.

4.     Knowledge discovery menggunakan metode intelijen untuk mengekstrak data.

5.     Pattern Evolution untuk mengidentifikasi pola yang menarik yang mewakili pengetahuan berdasarkan atas beberapa tindakan yang menarik.

6.     Knowledge presentation dimana gambaran visualisasi dari pengetahuan memberikan pengetahuan yang telah ditambang kepada user.

Referensi: http://www.metris-community.com/pengertian-data-mining-konsep-pdf/, http://garethdata.blogspot.com/2010/03/pengertian-data-mining.html

Komputasi Modern

Komputasi Modern adalah sebuah istilah di dalam dunia komputer, dimana perhitungan atau komputasi dilakukan dengan cara modern, yaitu dengan menggunakan komputer untuk menyelesaikan masalah masalah dalam berbagai bidang. Pengertian dari komputasi itu sendiri adalah suatu cara yang dapat digunakan untuk menemukan suatu solusi dari data yang telah kita input dengan menggunakan algoritma. Seiring dengan perkembangan zaman, kini komputer tidak hanya digunakan untuk melakukan komputasi atau perhitungan saja, namun dapat digunakan untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu atau sains.

Sejarah Komputasi Modern

Pada zaman dahulu, komputasi dilakukan dengan menggunakan alat yang masih sederhana seperti pena, pensil, kertas, dan sebagainya. Berawal dari gagasan seorang tokoh bernama Von Neumann, ia merupakan orang pertama yang mencetuskan konsep komputasi modern  yaitu sebuah sistem yang menerima instruksi-instruksi dan menyimpannya dalam sebuah memori sehingga menjadi dasar arsitektur komputer hingga saat ini.

Von Neumann menjadi seorang konsultan pada pengembangan komputer ENIAC. Arsitektur yang dirancang oleh Von Neumann adalah seperangkat komputer dengan program yang tersimpan di dalam memori, dengan pengendali pusat, input-output, dan memori.

Jenis-jenis Komputasi Modern

Komputasi Modern terbagi menjadi tiga macam, yaitu:

1.       Mobile Computing

Merupakan kemajuan di bidang komputer dimana komunikasi dapat dilakukan tanpa bantuan kabel (nirkabel), mudah untuk dibawa dan dapat dibawa berpindah tempat (mobile). Contohnya adalah sistem GPS dan Smartphone.

2.       Grid Computing

Merupakan komputer yang tebagi ke dalam jaringan berskala besar untuk menyelesaikan masalah kopmputasi skala besar.

3.       Cloud Computing

Cloud computing adalah komputasi berbasis internet, dimana server yang dibagi bersama menyediakan sumber daya, perangkat lunak, dan informasi untuk komputer dan perangkat lain sesuai permintaan.

Referensi: akudisinidwi.wordpress.com, paperfold.wordpress.com, ariesre.wordpress.com, betawigaoel.wordpress.com, ghani.gxrg.org/2011/03/10/penganter-komputasi-modern/