Layar iPhone 5 lebih lebar

SEBUAH gambar membocorkan tampilan sekilas iPhone5. Gambar tersebut diunggah di situs 9to5Mac.

Dari segi layar, iPhone 5 dibekali layar seluas hampir empat inchi. Meskipun  terbilang masih lebih kecil jika dibandingkan dengan generasi terbaru smartphone Android yang sudah mencapai lima inci. Namun ada perkembangan dari layar sebelumnya yang hanya seluas 3.5 inci.

 9to5Mac memperkirakan ukuran layar baru tersebut berukuran 3.999 inci dengan resolusi 1136x640. Layar tersebut memberikan Retina seperti nuansa di iPad baru.

 Selain perubahan pada layar, Apple juga telah mendesain ulang dock konektor menjadi lebih kecil. Hal itu memungkinkan aksesoris iPhone sebelumnya tak bisa lagi digunakan. Tapi bisa jadi Apple merilis ulang model adaptor agar aksesori lama masih bisa digunakan.

 Namun dari kompatibilitas, Apple mungkin perlu memperbarui aplikasi mereka. Sebab, mereka perlu mengambil keuntungan dari penjualan iPhone tersebut.

 Dengan dirilisnya perangkat Android seperti Satu X HTC, dan Samsung Galaxy S3 yang menggunakan prosesor quad-core dan layar hampir lima inci, Apple harunya terdorong untuk berinovasi dan merevolusi pasar mereka.(Dailymail/TII)

Sumber: http://www.metrotvnews.com/read/news/2012/06/01/93082/iPhone-5-Punya-Layar-Lebih-Lebar/13

Bioinformatika

Pengertian

Berawal dari gabungan kata “bio” dan “informatika”, Bioinformatika adalah sebuah ilmu terapan perkembangan dari teknologi informatika, yang memanfaatkan ilmu informatika untuk mengelola dan menganalisis informasi tentang biologi molekuler, terutama yang berkaitan dengan DNA.

Sejarah

Bioinformatika pertamakali dikemukakan pada pertengahan 1980an untuk mengacu kepada penerapan ilmu komputer dalam bidang biologi. Meskipun demikian, penerapan bidang-bidang dalam bioinformatika seperti pembuatan pangkalan data dan pengembangan algoritma untuk analisis sekuens biologi telah dilakukan sejak tahun 1960an.

Kemajuan teknik biologi molekuler dalam mengungkap sekuens biologi protein (sejak awal 1950an) dan asam nukleat (sejak 1960an) mengawali perkembangan pangkalan data dan teknik analisis sekuens biologi. Pangkalan data sekuens protein mulai dikembangkan pada tahun 1960an di Amerika Serikat, sementara pangkalan data sekuens DNA dikembangkan pada akhir 1970an di Amerika Serikat dan Jerman pada Laboratorium Biologi Molekuler Eropa (European Molecular Biology Laboratory).

Penemuan teknik sekuensing DNA yang lebih cepat pada pertengahan 1970an menjadi landasan terjadinya ledakan jumlah sekuens DNA yang dapat diungkapkan pada 1980an dan 1990an. Hal ini menjadi salah satu pembuka jalan bagi proyek-proyek pengungkapan genom, yang meningkatkan kebutuhan akan pengelolaan dan analisis sekuens, dan pada akhirnya menyebabkan lahirnya bioinformatika.

Cabang – cabang yang terkait dengan Bioinformatika

Biophysics

Adalah sebuah bidang interdisipliner yang mengalikasikan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur dan fungsi biologi (British Biophysical Society). Disiplin ilmu ini terkait dengan Bioinformatika karena penggunaan teknik-teknik dari ilmu Fisika untuk memahami struktur membutuhkan penggunaan TI.

Computational Biology

Computational biology merupakan bagian dari Bioinformatika (dalam arti yang paling luas) yang paling dekat dengan bidang Biologi umum klasik. Fokus dari computational biology adalah gerak evolusi, populasi, dan biologi teoritis daripada biomedis dalam molekul dan sel.

Medical Informatics

Menurut Aamir Zakaria [ZAKARIA2004] Pengertian dari medical informatics adalah “sebuah disiplin ilmu yang baru yang didefinisikan sebagai pembelajaran, penemuan, dan implementasi dari struktur dan algoritma untuk meningkatkan komunikasi, pengertian dan manajemen informasi medis.” Medical informatics lebih memperhatikan struktur dan algoritma untuk pengolahan data medis, dibandingkan dengan data itu sendiri. Disiplin ilmu ini, untuk alasan praktis, kemungkinan besar berkaitan dengan data-data yang didapatkan pada level biologi yang lebih “rumit”.

Cheminformatics

Cheminformatics adalah kombinasi dari sintesis kimia, penyaringan biologis, dan pendekatan data-mining yang digunakan untuk penemuan dan pengembangan obat (Cambridge Healthech Institute’s Sixth Annual Cheminformatics conference). Kemungkinan penggunaan TI untuk merencanakan secara cerdas dan dengan mengotomatiskan proses-proses yang terkait dengan sintesis kimiawi dari komponenkomponen pengobatan merupakan suatu prospek yang sangat menarik bagi ahli kimia dan ahli biokimia.

Genomics

Genomics adalah bidang ilmu yang ada sebelum selesainya sekuen genom, kecuali dalam bentuk yang paling kasar. Genomics adalah setiap usaha untukmenganalisa atau membandingkan seluruh komplemen genetik dari satu spesies atau lebih. Secara logis tentu saja mungkin untuk membandingkan genom-genom dengan membandingkan kurang lebih suatu himpunan bagian dari gen di dalam genom yang representatif.

Mathematical Biology

Mathematical biology juga menangani masalah-masalah biologi, namun metode yang digunakan untuk menangani masalah tersebut tidak perlu secara numerik dan tidak perlu diimplementasikan dalam software maupun hardware.

Menurut Alex Kasman [KASMAN2004] Secara umum mathematical biology melingkupi semua ketertarikan teoritis yang tidak perlu merupakan sesuatu yang beralgoritma, dan tidak perlu dalam bentuk molekul, dan tidak perlu berguna dalam menganalisis data yang terkumpul.

Proteomics

Istilah proteomics pertama kali digunakan untuk menggambarkan himpunan dari protein-protein yang tersusun (encoded) oleh genom. Michael J. Dunn [DUNN2004], mendefiniskan kata “proteome” sebagai: “The PROTEin complement of the genOME“. Dan mendefinisikan proteomics berkaitan dengan: “studi kuantitatif dan kualitatif dari ekspresi gen di level dari protein-protein fungsional itu sendiri”. Yaitu: “sebuah antarmuka antara biokimia protein dengan biologi molekul”.

Pharmacogenomics

Pharmacogenomics adalah aplikasi dari pendekatan genomik dan teknologi pada identifikasi dari target-target obat. Contohnya meliputi menjaring semua genom untuk penerima yang potensial dengan menggunakan cara Bioinformatika, atau dengan menyelidiki bentuk pola dari ekspresi gen di dalam baik patogen maupun induk selama terjadinya infeksi, atau maupun dengan memeriksa karakteristik pola-pola ekspresi yang ditemukan dalam tumor atau contoh dari pasien untuk kepentingan diagnosa (kemungkinan untuk mengejar target potensial terapi kanker).

Istilah pharmacogenomics digunakan lebih untuk urusan yang lebih “trivial” — tetapi dapat diargumentasikan lebih berguna– dari aplikasi pendekatan Bioinformatika pada pengkatalogan dan pemrosesan informasi yang berkaitan dengan ilmu Farmasi dan Genetika, untuk contohnya adalah pengumpulan informasi pasien dalam database.

Pharmacogenetics

Pharmacogenetics adalah bagian dari pharmacogenomics yang menggunakan metode genomik/Bioinformatika untuk mengidentifikasi hubungan-hubungan genomik, contohnya SNP (Single Nucleotide Polymorphisms), karakteristik dari profil respons pasien tertentu dan menggunakan informasi-informasi tersebut untuk memberitahu administrasi dan pengembangan terapi pengobatan.

Gambaran dari sebagian bidang-bidang yang terkait dengan Bioinformatika di atas memperlihatkan bahwa Bioinformatika mempunyai ruang lingkup yang sangat luas dan mempunyai peran yang sangat besar dalam bidangnya. Bahkan pada bidang pelayanan kesehatan Bioinformatika menimbulkan disiplin ilmu baru yang menyebabkan peningkatan pelayanan kesehatan.

Referensi: http://id.wikipedia.org/wiki/Bioinformatika , http://netsains.net/2012/05/posisi-bioinformatika-dalam-dialektika-riset-basah-dan-riset-kering/ , http://bioinformatika-q.blogspot.com/, http://ademardd.blogspot.com/2012/04/mengenal-bioinformatika.html

Catching You

i've seen you from the very start of our 'life'.

there seem to be something missing.

we need to know each other, yeah i know.

even the whisper of the wind tells me.

if u ever falling down, i'll catch you eventually.

singing the song we love the most.

hey i can laugh with u again.

seeing how the cherry blooms.

hey i can look at you again.

in that place, far away and dark.

you seem to run around me and giving light.

that's why i'm not afraid.

with these hands i'll paint our tomorrow.

if u ever falling down, i'll catch you eventually.

singing the song we love the most.

hey i can laugh with u again.

seeing how the cherry blooms.

hey i can look at you again.

this ship we used to know.

now we're the only people on it.

i'll take you on a journey to neverland, to neverland

singing the song we love the most.

hey i can laugh with u again.

seeing how the cherry blooms.

hey i can look at you again.

sharing our burden and pain.

we're almost like the same.

sitting on a bench under the tree.

hey we are finally together.

Data Mining

Data Mining

Dalam dunia IT, ada sebuah istilah yang disebut dengan Data Mining. Sebenarnya apakah pengertian dari Data Mining tersebut? Apabila diterjemahkan secara harafiah, data berarti kumpulan informasi mentah yang akan diproses untuk suatu tujuan tertentu. Sedangkan mining adalah suatu cara/usaha untuk mendapatkan sedikit material kecil dari material yang lebih besar.

Jadi, konsep data mining ialah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual, dengan melakukan penggalian pola-pola dari data yang ada dengan tujuan untuk memanipulasi data menjadi informasi yang lebih berharga.

Fungsi Data Mining

Data mining menjadi alat yang semakin penting untuk mengubah data tersebut menjadi informasi. Hal ini sering digunakan dalam berbagai praktek profil, seperti pemasaran, pengawasan, penipuan deteksi dan penemuan ilmiah. Telah digunakan selama bertahun-tahun oleh bisnis, ilmuwan dan pemerintah untuk menyaring volume data seperti catatan perjalanan penumpang penerbangan, data sensus dan supermarket scanner data untuk menghasilkan laporan riset pasar.
Alasan utama untuk menggunakan data mining adalah untuk membantu dalam analisis koleksi pengamatan perilaku. Data tersebut rentan terhadap collinearity karena diketahui keterkaitan. Fakta yang tak terelakkan data mining adalah bahwa subset/set data yang dianalisis mungkin tidak mewakili seluruh domain, dan karenanya tidak boleh berisi contoh-contoh hubungan kritis tertentu dan perilaku yang ada di bagian lain dari domain .

Alasan utama mengapa data mining sangat menarik perhatian industri dalam beberapa tahun ini adalah karena tersedianya data dalam jumlah besar dan semakin besarnya kebutuhan untuk mengubah data tersebut menjadi informasi. Informasi inilah yang nantinya akan berguna untuk melakukan pengembangan. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:

1.     Data Cleaning Menghilangkan noise data yang tidak konsisten.

2.     Data Integration dimana sumber data yang terpecah dapat disatukan.

3.     Data transformation dimana data berubah menjadi bentk yang tepat untuk menambang.

4.     Knowledge discovery menggunakan metode intelijen untuk mengekstrak data.

5.     Pattern Evolution untuk mengidentifikasi pola yang menarik yang mewakili pengetahuan berdasarkan atas beberapa tindakan yang menarik.

6.     Knowledge presentation dimana gambaran visualisasi dari pengetahuan memberikan pengetahuan yang telah ditambang kepada user.

Referensi: http://www.metris-community.com/pengertian-data-mining-konsep-pdf/, http://garethdata.blogspot.com/2010/03/pengertian-data-mining.html

Komputasi Modern

Komputasi Modern adalah sebuah istilah di dalam dunia komputer, dimana perhitungan atau komputasi dilakukan dengan cara modern, yaitu dengan menggunakan komputer untuk menyelesaikan masalah masalah dalam berbagai bidang. Pengertian dari komputasi itu sendiri adalah suatu cara yang dapat digunakan untuk menemukan suatu solusi dari data yang telah kita input dengan menggunakan algoritma. Seiring dengan perkembangan zaman, kini komputer tidak hanya digunakan untuk melakukan komputasi atau perhitungan saja, namun dapat digunakan untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalah ilmu atau sains.

Sejarah Komputasi Modern

Pada zaman dahulu, komputasi dilakukan dengan menggunakan alat yang masih sederhana seperti pena, pensil, kertas, dan sebagainya. Berawal dari gagasan seorang tokoh bernama Von Neumann, ia merupakan orang pertama yang mencetuskan konsep komputasi modern  yaitu sebuah sistem yang menerima instruksi-instruksi dan menyimpannya dalam sebuah memori sehingga menjadi dasar arsitektur komputer hingga saat ini.

Von Neumann menjadi seorang konsultan pada pengembangan komputer ENIAC. Arsitektur yang dirancang oleh Von Neumann adalah seperangkat komputer dengan program yang tersimpan di dalam memori, dengan pengendali pusat, input-output, dan memori.

Jenis-jenis Komputasi Modern

Komputasi Modern terbagi menjadi tiga macam, yaitu:

1.       Mobile Computing

Merupakan kemajuan di bidang komputer dimana komunikasi dapat dilakukan tanpa bantuan kabel (nirkabel), mudah untuk dibawa dan dapat dibawa berpindah tempat (mobile). Contohnya adalah sistem GPS dan Smartphone.

2.       Grid Computing

Merupakan komputer yang tebagi ke dalam jaringan berskala besar untuk menyelesaikan masalah kopmputasi skala besar.

3.       Cloud Computing

Cloud computing adalah komputasi berbasis internet, dimana server yang dibagi bersama menyediakan sumber daya, perangkat lunak, dan informasi untuk komputer dan perangkat lain sesuai permintaan.

Referensi: akudisinidwi.wordpress.com, paperfold.wordpress.com, ariesre.wordpress.com, betawigaoel.wordpress.com, ghani.gxrg.org/2011/03/10/penganter-komputasi-modern/